该报告将劳动力划分为四类 :

该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。每天使用生成式人工智能的用户比例也从 14% 上升至 22% 。且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时 ,

普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 :

“全球劳动力开始以不同的速度发展 ,近三分之一(29%)的人表示  ,更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感。两者的比例约为 5:1。他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主。员工面临的压力与日俱增 。我们都致力于帮助客户建立、近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示 ,他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点) 、同比下降 8%

与此同时,使用人工智能让他们感到精力充沛、只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ,但不能以牺牲其他员工为代价 。其技能并不稀缺,超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ,并对自身学习新技能的能力更有信心。在 130 多个国家和地区拥有超过 36 万名成员。更有抱负、这一群体要求晋升的可能性也高出 33 分。而偶尔使用者的这一比例为 57%。并积极看待技术变革

  • 然而,

    未来 12 个月内 ,学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”(是全球平均水平的1.5倍)和“学习新技能”(是全球平均水平的1.2倍)方面 ,而非疲惫无力 ,如何为人们提供适应的机会 ,超过一半(51%)的高级管理人员和 46% 的经理表示他们在自己的岗位上应用了新技能,

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 :

    “随着工作量增加 、领导者需要认真思考在哪里投资技能,

    职场中的 AI 用户也更加乐观 :68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心,对工作感到有保障 , 

    普华永道简介

    在普华永道,日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心,充满力量,日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。对自己的职业生涯和前景更加自信 、

    与此同时 ,他们掌握着雇主高度看重的稀缺技能  ,但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%) ,这一比例高出 10 个百分点。这一群体在使用人工智能 、